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단행본

(SPSS를 활용한) 로지스틱 회귀모형의 이해와 응용

Understanding logistic regression and its applications using SPSS

발행사항
서울 : 한나래, 2011
형태사항
342p. : 삽도,도표 ; 26cm
서지주기
참고문헌과 색인 수록
소장정보
위치등록번호청구기호 / 출력상태반납예정일
이용 가능 (1)
자료실E204684대출가능-
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    E204684
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    대출가능
    -
    위치/청구기호(출력)
    자료실
책 소개
로지스틱 회귀모형에 관한 입문서

역학 연구에 기원을 두고 발전한 로지스틱 회귀모형은 현재 통계학뿐만 아니라 자연 과학, 사회 과학에서, 의학까지 여러 분야에서 폭넓게 사용되는 표준 통계 기법이다.
국내에서 최초로 쓰여진 로지스틱 회귀모형의 입문서인 이 책은 분할표에 근거하지 않고 회귀모형의 견지에서 접근하고 있어 회귀모형에 익숙한 독자들이 여러 통계 기법을 그대로 사용할 수 있도록 안내한다. 통계학과 회귀모형에 대한 기본 지식을 갖춘 독자라면 이 책을 유용하게 활용할 수 있을 것이다.
이 책은 Applied Logistic Regression(2/e Hosmer & Lemeshow, 2000)과 몇 권의 SPSS 패키지 매뉴얼(SPSS Regression Models 10.0, SPSS Advanced Models 10.0, SPSS Base 10.0 User's Guide 등)을 근간으로 하고 분석 도구로는 SPSS 패키지를 사용하여 저술한 로지스틱 회귀모형에 관한 입문서이다.
여기서는 분할표에 근거한 접근 방법이 아닌, 회귀모형의 견지에서 바라본 접근 방법을 채택하였다. 따라서 회귀모형에 익숙한 독자들은 회귀모형에서 사용하고 있는 여러 통계적 기법들을 그대로 사용할 수 있다. 그 외에도 통계학 개론 수준의 지식과 회귀모형에 관한 기본 개념이 있는 독자라면 누구라도 쉽게 이 책에 접근할 수 있을 것이다.
목차
1장 이분형 로지스틱 회귀모형 1.1 이분형 로지스틱 모형 1.2 로지스틱 회귀모형의 적합 1.3 로지스틱 회귀 계수의 유의성 검정 1.4 신뢰구간의 추정 1.5 승산비의 추정 1.6 이분형 로지스틱의 SPSS 사용 예 2장 이분형 로지스틱 다중회귀모형 2.1 로지스틱 회귀모형 2.2 로지스틱 회귀모형의 적합 2.3 모형의 유의성 검정 2.4 신뢰구간의 추정 2.5 승산비 2.5.1 다분형 독립변수인 경우 2.5.2 연속형 독립변수 2.6 교호작용과 교락 2.7 교호작용이 존재하는 경우의 승산비 추정 2.8 로지스틱 회귀분석과 층화분석의 비교 2.9 변수 선택의 방법 3장 이분형 로지스틱 회귀모형의 추론 3.1 적합도의 측도 3.2 로지스틱 회귀진단 3.3 적합된 로지스틱 회귀모형의 결과 해석 3.4 이분형 로지스틱의 SPSS 사용 예 4장 다항 로지스틱 회귀모형 4.1 다항 로지스틱 회귀모형 4.2 로지스틱 회귀모형의 적합 4.3 추정된 계수의 유의성 검정 및 해석 4.4 다항 로지스틱 회귀에 대한 모형 설정 전략 4.5 로지스틱 회귀모형의 적합도검정 및 진단 4.6 다항 로지스틱 회귀모형의 SPSS 사용 예 5장 순서 로지스틱 회귀모형 5.1 순서 로지스틱 회귀모형 5.2 모형의 형태 5.3 예를 통한 분석.신용거래 점수모형 6장 대응된 사례.대조 연구 6.1 대응된 사례.대조 연구 6.2 조건 로지스틱 회귀모형 7장 로지스틱 회귀모형의 사례 연구 7.1 이분형 로지스틱 회귀분석 7.2 ROC 곡선 7.3 다항 로지스틱 회귀분석 7.4 순서 로지스틱 회귀분석 7.5 Events/Trials 데이터 부록 1 저체중아 자료 부록 2 UIS 자료 부록 3 대통령 선거 자료 부록 4 소비자 신용 자료
저자 소개
저자 박영술
경북대학교 수학과를 졸업하였으며, 같은 대학원에서 석사 및 박사 학위를 받았다. 현재 관동대학교 정보통계학과 교수이다.
작가의 다른 작품
저자 정동빈
강릉원주대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수
대한경영교육학회 부회장
한국전자상거래학회 부회장
한국통계학회 편집위원 및 평의원
한국유통경영학회 상임이사
SPSS Korea 자문위원 및 교육강사
한국사회복지협의회 우수교수
미국 Ohio University 객원교수
미국 Wayne State University 객원교수
중국 北京師範大學校 객원교수
인도 Indian Institute of Management (IIM), Calcutta 객원교수

주요 저서
시계열 수요예측 Ⅰ(한나래출판사, 2010)
시계열 수요예측 Ⅱ(한나래출판사, 2...
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저자 김순귀
서울대학교 자연과학대학 수학과를 졸업하였으며, 서울대학교 계산통계학과에서 이학 박사 학위를 받았다.
현재 강릉원주대학교 정보통계학과 교수이다.
skkim@kangnung.ac.kr
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