사회가 발전해 감에 따라 사회 각 구성원들의 다양한 욕구와 사회현상들을 시의성 있게 파악하고 이를 각종 계획 수립이나 정책 결정에 효율적으로 반영 하는 것은 통계학이이 사회에 기여할 수 있는 주요 측면이 될 것이다. 표본 조사론은 이러한 사회적 요구에 부응하기 위하여 발전되어온 통계학의 주요 분야 중 하나로 그 활용 분야가 인구, 경제, 사회, 보건, 교육, 정치 등 이루 열거할 수 없이 다양하다. 이러한 표본 조사론의 중요성과 다양한 활용 범위에도 불구하고 막상 학교에서 강의하기에 적절한 교재가 없었고 또한 실무자들에게 추천할 만한 참고서적이 없었던 것이 사실이다. 필자는 표본조사론에 관하여 그동안 교육받고 연구하고 자문하였던 나름대로의 경험을 바탕으로 표본조사론에 대한 전문 서적을 집필함으로써 그동안 한국 사회에 진 빚을 일부나마 갚고자 한다. 또한 표본조사론에 나오는 주요 개념들, 확률 표본과 설계 기반 추론, 그 리고 추정과 분산 추정에 나오는 주요 개념들은 통계학적으로도 매우 중요한 개념이다. 이러한 개념들에 대한학습 없이 통계학 교육이 이루어지는 오늘의 현실은 대학에 몸담고 있는 통계학과 교수로서 매우 안타까운 일이라 아니할 수 없을 것이다. 따라서 본 저서의 두 번째 목적은 통계학과 학생들이 표본 조사론의 주요 개념을 깊이 배울 수 있게 함으로써 보다 균형잡힌 통계 교육에 일조하고자 함이다.
이 책의 초판은 2008년에 출간되었으나 절판되었고 그동안 새로 업데이트 된 내용들이 많아서 이번에 새롭게 개정판을 집필하였다. 이 개정판은 크게 3개 부분으로 나눌 수 있는데 2장부터 6장까지는 표본 설계와 관련된 기본 이론을 다루었고 7장부터 10장까지는 추정과 관련한 기본 이론을 다루었다. 11장부터 14장까지는 이 분야에서 보다 최근에 연구된 내용을 다루어서 연구자들이 참고할 수 있도록 하였다.
추정부분을 제대로 이해하기 위해서는 적어도 학부 수리 통계학 정도의 기 본 지식이 필요하다. 그러므로 이 책은 학부 과정 보다는 통계학과 대학원 과목 교재로 적당할 것으로 판단된다. 대학원 수리 통계학 정도의 지식이 있는 사람 은이 책을 혼자 읽고도 표본론에 대한 기본적인 원리와 주요 내용들을 학습할 수 있도록 하였다. 통계청과 같은 국가통계 기관에서 일하는 실무자들에게는 이 책 이 다소 이론적으로 느껴질 수 있을 것이지만 좋은 참고서가 될 수 있을 것이다. 또한 표본 조사론에 나오는 여러 가지 개념들은 통계학을 깊이 이해하는데 큰 도움이 되므로 통계학에 관심있는 모든 연구자들에게도 도움이 될 것으로 기대한다. 저자의 홈페이지(https://sites.google.com/view/jaekwangkim/home)에 강의록과 같은 추가 자료를 올려놓고 향후 꾸준히 업데이트 할 계획이니 필요한 분들은 참고할 수 있을 것이다.

제1장 확률표본추출 제1절 서론 제2절 확률표본 제3절 표본조사의 기본 과정 제2장 비편향추정 제1절 서론 제2절 Horvitz-Thompson 추정량 제3절 기타 모수 추정 제3장 원소추출 제1절 서론 제2절 균등 확률추출 제3절 비균등 확률추출 제4장 층화 추출 제1절 서론 제2절 표본배정 제3절 층 경계의 결정 제4절 층 갯수의 효과 제5장 집락 추출 제1절 서론 제2절 일단계 집락추출: 집락 크기가 같은 경우 제3절 일단계 집락 추출: 집락 크기가 다른 경우 제6장 이단계 집락추출 제1절 서론 제2절 추정 제7장 추정의 기본 이론 제1절 서론 제2절 비추정 제3절 회귀추정 제4절 일반화회귀 추정 제8장 최적 추정 제1절 서론 제2절 모형 지지 최적 추정 제3절 최적 예측 추정 제4절 설계 기반 최적 추정 제9장 분산 추정 제1절 서론 제2절 선형화 분산 추정법 제3절 복제치 분산 추정법 제10장 이상추출 (Two-phase sampling) 제1절 서론 제2절 층화를 위한 이상추출 제3절 이상추출에서의 회귀추정 제4절 반복조사 제11장 무응답 제1절 서론 제2절 단위무응답의 처리 제3절 종단면 가중치 제12장 무응답 대체 제1절 서론 제2절 회귀 모형 대체법 제3절 다중 대체법 제4절 프렉션 대체법 제5절 대량 대체 제13장 소지역 추정 제1절 서론 제2절 지역단위모형 제3절 MSE 추정 제4절 원소단위 모형 제14장 통계모형분석 제1절 서론 제2절 회귀 분석 제3절 측정 오차 모형 제4절 혼합 효과 모형