실무 예제와 엑셀 실습으로 쉽게 배우는 경영경제통계학

『경영경제통계학』은 누구나 쉽게 경영경제통계학을 이해할 수 있도록 비즈니스 사례, 실무형 예제, 통계학 관련 그래프를 중심으로 이론을 설명하고 있습니다. 또한 각 장마다 '엑셀 실습'을 수록하여 경영경제통계학 문제를 좀 더 실용적으로 해결할 수 있는 방법을 제시합니다. 무엇보다 KOCW에서 저자의 '경영통계학' 강의를 무료로 제공하고 있기 때문에 동영상 강의와 함께 경영경제통계학을 공부한다면 학습 이해도를 더욱 높일 수 있을 것입니다.

CHAPTER 1 데이터 및 데이터 준비 1.1 데이터 유형 1.2 변수 및 측정척도 1.3 데이터 준비 1.4 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 2 표와 그래프 방법 2.1 범주형 변수 시각화 방법 2.2 두 범주형 변수 간 관계 시각화 방법 2.3 수치형 변수 시각화 방법 2.4 기타 데이터 시각화 방법 2.5 줄기-잎 그림 2.6 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 3 수치적 기술측도 3.1 중심위치 측도 3.2 백분위수 및 상자그림 3.3 기하평균 3.4 산포측도 3.5 평균-분산 분석 및 샤프지수 3.6 상대위치 분석 3.7 연관성 측도 3.8 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 4 확률 기초 4.1 기본적인 확률 개념 4.2 확률법칙 4.3 분할표와 확률 4.4 전확률 법칙 및 베이즈 정리 4.5 셈 규칙 4.6 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 5 이산확률분포 5.1 확률변수 및 이산확률분포 5.2 기대값, 분산, 표준편차 5.3 포트폴리오 수익률 5.4 이항분포 5.5 포아송 분포 5.6 초기하분포 5.7 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 6 연속확률분포 6.1 연속확률변수 및 균등분포 6.2 정규분포 6.3 기타 연속확률분포 6.4 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 7 표본추출과 표집분포 7.1 표본추출 7.2 표본평균의 표집분포 7.3 표본비율의 표집분포 7.4 유한모집단수정항 7.5 통계적 품질관리 7.6 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 8 구간추정 8.1 σ가 알려진 경우 모평균에 대한 신뢰구간 8.2 σ가 알려지지 않은 경우 모평균에 대한 신뢰구간 8.3 모비율에 대한 신뢰구간 8.4 필요한 표본크기의 선택 8.5 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 9 가설검정 9.1 가설검정 소개 9.2 σ가 알려진 경우 모평균에 대한 가설검정 9.3 σ가 알려지지 않은 경우 모평균에 대한 가설검정 9.4 모비율에 대한 가설검정 9.5 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 10 두 모집단에 관한 통계적 추론 10.1 두 평균의 차이에 관한 추론 10.2 평균 차이에 관한 추론 10.3 두 비율 간 차이에 관한 추론 10.4 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 11 모분산에 대한 통계적 추론 11.1 모분산에 대한 추론 11.2 두 모분산 비율에 대한 추론 11.3 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 12 카이제곱검정 12.1 다항실험을 위한 적합도 검정 12.2 독립성에 대한 카이제곱검정 12.3 정규분포에 대한 카이제곱검정 12.4 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 13 분산분석 13.1 일원분산분석 13.2 다중비교검정 13.3 상호작용이 없는 이원분산분석 13.4 상호작용이 있는 이원분산분석 13.5 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 14 회귀분석 14.1 상관계수에 대한 검정 14.2 선형회귀모형 14.3 적합도 척도 14.4 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 15 회귀모형의 추론 15.1 유의성 검정 15.2 선형제약에 대한 일반적인 검정 15.3 반응변수에 대한 구간 추정치 15.4 모형의 가정과 일반적인 위반 15.5 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 16 비선형관계를 위한 회귀모형 16.1 다항식 회귀모형 16.2 로그변수를 가진 회귀모형 16.3 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 17 더미변수가 포함된 회귀모형 17.1 더미변수 17.2 더미변수와 수치형 변수의 상호작용 17.3 선형확률모형과 로지스틱 회귀모형 17.4 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 18 시계열 데이터를 이용한 예측 18.1 시계열의 예측과정 18.2 단순평활법 18.3 추세와 계절성을 위한 선형회귀모형 18.4 추세와 계절성을 위한 비선형회귀모형 18.5 인과형 예측모형 18.6 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 CHAPTER 19 비모수검정 19.1 모중앙값에 대한 검정 19.2 두 모중앙값 차이에 대한 검정 19.3 세 개 이상 모중앙값 차이에 대한 검정 19.4 스피어만 순위상관 검정 19.5 부호검정 19.6 런 검정 19.7 데이터 분석 핵심 개념 추가 연습문제 부록 A R 시작하기 부록 B 통계표 부록 C 주요 연습문제 해답