인공 지능이 인간을 앞서는 날이 다가온다

바둑에 특화된 인공 지능이 세계 최고 수준의 전문 기사를 이기는 것은 더 이상 놀라운 일이 아닌 세상이 되었다. 그만큼 인공 지능이 우리의 생활에 깊숙이 자리 잡게 되었다는 뜻이기도 하다.
인공 지능이 발전함에 따라 우리가 생각해야 할 내용은 크게 두 가지로 볼 수 있다. 첫째는 인공 지능의 원리는 무엇이며 현재 어떤 수준에 와 있는가이다. 그리고 둘째는 인공 지능은 어디까지 진화할 것인가라는 문제이다.
이 책에서는 이러한 관점을 바탕으로, 인공 지능의 기본 원리부터 응용 사례, 인공 지능의 악용을 막기 위한 보안 문제, 개인 정보를 다룰 때의 사생활 보호 문제, 인간의 능력을 넘어서는 ‘싱귤래리티(기술적 특이점)’에 대한 전망까지를 한 번에 정리한다.
인공 지능이 ‘똑똑한’ 이유는 ‘디프 러닝’과 ‘기계 학습’이라는 획기적인 방법을 바탕으로, 대량의 데이터로부터 사물의 특징과 개념을 학습할 수 있기 때문이다. 제1장에서는 이들 인공 지능의 기본적인 메커니즘에 대해 알아본다.
제2장에서는 인공 지능의 최신 응용 기술을 소개한다. 지금 인공 지능이 활약하는 곳은 우리의 생명에 관계된 영역으로 확대되고 있다. 병원에서의 진단 보조를 비롯해 자동 운전, 도로나 교량 등 다양한 시설물의 손상 검출 등, 다방면에서 실용화를 향한 개발이 진행되고 있다. 급속하게 발전하고 있는 인공 지능 응용 기술의 최전선을 살펴본다.
제3장에서는 지금 논의되고 있는 인공 지능에 뒤얽힌 여러 가지 문제를 생각해 본다. 인공 지능에 관련된 보안 문제와 사생활 보호 문제 등이 그 대표이다. 또 여러 가지 과제와 상황에 대응할 수 있는 ‘범용 인공 지능’이 인간의 능력을 따라잡고, 인간이 예측할 수 없는 수준까지 진화하는 ‘싱귤래리티(기술적 특이점)’에 대한 문제도 점검한다.
제4장에서는 인공 지능을 연구하고 있는 7명의 전문가의 이야기를 들어 본다. 인공 지능의 본질과 각 분야의 응용 현황, 인공 지능과 인간이 함께 만들어 나갈 미래의 모습을 미리 볼 수 있다.
이 책을 통해서, 우리 눈앞의 현실이 된 인공 지능을 일목요연하게 정리하게 되기를 바라마지 않는다.


특장

● 인공 지능의 화상 인식 방법, 디프 러닝과 뉴럴 네트워크, 기계 학습, 디프 러닝의 미래 등, 인공 지능의 기초
인공 지능은 디프 러닝 등 새로운 기술의 발전에 힘입어 비약적으로 발전하게 되었다. 과거에는 어떤 사물의 특징을 연구자가 인공 지능에게 일일이 가르쳐야 했다. 그러나 디프 러닝은 사람의 뇌의 구조를 모방한 뉴럴 네트워크라는 시스템을 사용해서 특징을 획득한다. 이 책의 도입 부분에서는 인공 지능 발전의 직접적인 계기가 된 디프 러닝과 이와 관련된 여러 가지 기술의 핵심에 대해 상세히 알아본다.

● 질병의 진단, 번역, 내시경 검사, 자동 운전, 바둑 대결, 우주 탐사 등, 인공 지능의 최신 응용 기술
인공 지능 알파고는 세계 최정상의 기사들을 이겨 세상을 놀라게 했다. 지금도 각 분야에 특화된 인공 지능은 인간을 앞선 능력을 보여 주기도 한다. 그 밖에도 인공 지능이 인간의 활동을 보조하면서 뛰어난 성과를 올리는 분야가 있다. 질병 진단, 내시경 검사, 자동 운전, 우주 탐사 등에서 인공 지능이 어떻게 활약하는지 알아본다.

● 인공 지능과 보안, 사생활 보호, 범용 인공 지능, 싱귤래리티 등, 인공 지능의 미래
인공 지능에 관련된 두 가지 중요한 과제가 있다. 보안의 문제와 인간의 일자리 문제이다. 인공 지능의 특성을 악용한 범죄 및 사생활 침해를 어떻게 방지할 것인지는 앞으로의 주요 과제가 될 것이다. 아울러 인공 지능이 뛰어난 능력을 무기로, 인간의 일자리를 빼앗을 것이라고 걱정하는 사람도 많다. 뿐만 아니라 인공 지능이 발전을 계속해 인간의 능력을 완전히 넘어섬으로써 생기는 문제도 있다. 인공 지능의 미래에 대해 알아본다.

● 인공 지능의 제작, 인공 지능의 연관 기술, 인간과의 관계 등, 인간 지능의 새로운 영역 해설
인공 지능에 대한 연구는 여러 분야에서 활발하게 진행되고 있다. 인공 지능의 기술적인 부분은 물론, 재판에 활용하는 인공 지능, 인간과 대화를 할 수 있는 인공 지능 등 새로운 영역의 인공 지능을 만들려는 학자들의 연구 상황을 들어본다. 또 범용 인공 지능이 만들어지는 원리, 인공 지능에게 의식을 갖게 하려는 노력, 인공 지능과 인간 고용의 문제 등 다양한 연구 상황에 대해서도 알아본다.

● 매월 한 권씩 발간되는 ‘뉴턴 하이라이트 시리즈’
NEWTON은 물리학·화학·생물학·지구과학은 물론, 과학 전 분야의 최신 현황을 수준 높은 해설 기사와 정교한 그래픽으로 구성한 과학 단행본 ‘뉴턴 하이라이트 시리즈’를 매월 한 권씩 펴내고 있다. <인공 지능>은 그 121번째 책인데, <상대성 이론> <양자론> <미분과 적분> 등의 자매편들도 절찬리에 판매되고 있다.

협력자 명단

가나이 료타 金井良太 / 주식회사 아라야 대표이사, Ph.D. (Cum Laude)
나리타 노리오 成田憲保 / 일본 도쿄 대학 대학원 이학계연구과 천문학 전공 조교수, 이학 박사
나카가와 히로시 中川裕志 / 일본 도쿄 대학 정보기반센터 교수, 공학 박사
마쓰오 유타카 松尾 豊 / 일본 도쿄 대학 대학원 공학계연구과 기술경영전략학 전공 특임 부교수, 공학 박사
무라카와 마사히로 村川正宏 / 일본 산업기술종합연구소 인공지능연구전략부 총괄기획주간, 공학 박사
보노 마유미 坊農眞弓 / 일본 국립정보학연구소 콘텐츠과학연구계 부교수, 학술 박사
사쿠마 준 佐久間 淳 / 일본 쓰쿠바(筑波) 대학 대학원 시스템정보공학연구과 교수, 공학 박사
사토 겐 佐藤 健 / 일본 국립정보학연구소 정보학프린시플연구계 교수,이학 박사
사토 다카유키 佐藤多加之 / 일본 이화학연구소 뇌과학종합연구센터 뇌통합기능연구팀 연구원, 신경 과학 박사
스다 요시히로 須田義大 / 일본 도쿄 대학 생산기술연구소 교수, 공학 박사
아오키 게이지 靑木啓二 / 일본 선진모빌리티주식회사 대표이사
야마다 마사요시 山田眞善 / 일본 국립암연구센터 중앙병원 내시경과 의사, 의학 박사
야마모토 잇세이 山本一成 / 일본 아이치가쿠인(愛知學院) 대학 특임 부교수, HEROZ 주식회사 엔지니어
야마카와 히로시 山川 宏 / 주식회사 드완고(DWANGO) 드완고인공지능연구소 소장, 공학 박사
오구치 다카시 大口 敬 / 일본 도쿄 대학 생산기술연구소 교수, 공학 박사
오사와 쇼헤이 大澤昇平 / 일본 도쿄 대학 대학원 공학계연구과 기술경영전략학전공 특임 조교수, 공학 박사
유키 겐야 結城賢彌 / 일본 게이오기주쿠(慶應義塾) 대학 의학부 안과학교실 전임 강사, 의학 박사
이노우에 도모히로 井上智洋 / 일본 고마자와(駒澤) 대학 경제학부 부교수, 경제학 박사
이누이 겐타로 乾 健太郞 / 일본 도호쿠(東北) 대학 대학원 정보과학연구과 교수, 공학 박사
호키 구니히토 保木邦仁 / 일본 전기통신대학 정보이공학연구과 부교수,이학 박사
히라노 스스무 平野 晋 / 일본 주오(中央) 대학 종합정책학부 교수, 종합 정책 박사

1 기초부터 배우는 인공지능 2 인공 지능의 최신 응용 기술 3 인공 지능의 미래 4 인공 지능의 새 영역으로