제3판

제3판에서는 비율 변수와 관련된 해석 문제를 2.7절에 추가하였고, 실제 다중회귀 분석에서 많이 등장하는 내용들을 별도의 장(11장) 으로 분리하였다. 실증분석에서 매우 널리 사용 되는 이중차분의 방법(11.3절) 과 변수가 0의 값을 가질 수 있을 때 로그 모형을 사용하는 주제(11.5절) 에 관한 내용을 11장에 추가하였다. 더미변수와 상호작용항(제2판의 8.5절), 제곱항(제2판의 8.6절), 예측(제2판의 9.10절), 함수형태 설정오류 검정(RESET 검정, 제 2판의 10.4절) 은 제3판에서는 각각 11.1절(이진적 설명변수) 과 11.2절(상호작용항), 11.4 절(제곱항), 11.6절(예측), 11.7절(RESET 검정) 로 이동시켰다. 11장이 추가되다 보니 제2 판의 11-17장이 12-18장으로 한 장씩 밀리게 되었다.
제3판에서는 또한 중급 계량경제학의 내용을 보강하였다. 우선 최우추정법 (MLE) 에 대한 설명과 예제를 추가하였다. 최우추정법은 계량경제학을 배울 때 이해도 어렵고 수학도 어려운 부분이다. 이에 12.4절에 예제를 추가하여 독자들이 실제 R을 이용하여 최우추정법을 실습해 볼 수 있도록 하였다. 이와 더불어, 이항반응모형에서 이항변수를 예측하는 방법 (17.3절), 이항반응모형에서 모형의 설명력을 나타내기 위하여 사용하는 여러 지표들(17.5절), R을 이용하여 평균부분효과의 표준오차를 계산하는 방법(17.9절) 에 대한 논의를 추가하였다. 이제 독자들은 R만으로도 웬만한 분석은 거의 수행할 수 있을 것으로 기대한다.
그 밖에도 토빗 추정(18.3절) 과 관련된 수학을 더 자세하게 하였으며 표본선택(18.4절) 에 관한 논의를 보강하였다. 또한, 제2판에 설명이 부족하였다고 생각되는 부분에는 그림 등을 추가하여 전반적으로 이해를 돕고자 하였다. 기본적인 수학에 관한 내용을 요약한 부록 B를 추가하였고, 우리나라와 외국의 다양한 자료와 예제를 추가하였으며, 그동안 R 에 대해서도 더 많은 공부를 하게 되어 R 코드도 많이 다듬을 수 있었다. 업데이트되고 추가된 자료는 이 책의 웹사이트(econ.korea.ac.kr/~chirokhan/book) 에 올려 둔다. 제3판이 나오기까지 도움을 준 독자 여러분, 학생들, 동료교수들, 그리고 출판사 관 계자들께 깊은 감사를 드린다. 이 책을 통해 독자들이 계량경제학을 좀 더 쉽게 이해하고
활용하게 된다면 저자로서 더 큰 기쁨은 없을 것이다.

2019년 9월
한치록

제1장 준비 제2장 단순 선형회귀 모형과 그 해석 제3장 단순회귀 모형의 추정 제4장 추정값과 참값의 관계 제5장 통계적 검정의 기초 제6장 최소제곱을 이용한 가설검정 제7장 표본크기가 클 때 제8장 다중회귀 모형과 그 추정 제9장 다중회귀 추정량의 성질 제10장 다중회귀 모형에서 가설검정 제11장 다중회귀 관련 추가 주제 제12장 정규분포의 문제 제13장 이분산 제14장 오차의 자기상관 제15장 확률적인 설명변수 제16장 도구변수 추정 제17장 이항반응모형 제18장 검열된 자료와 표본선택 부록 참고문헌 찾아보기