실생활 속 ‘다양한 사례와 예제’로 익히는 통계분석
여러 학문 분야와 다양한 산업의 업무 분야에서 자료(데이터)의 중요성과 함께 통계를 이해하고 활용하는 능력이 강조되고 있다. 통계는 전문가들만이 다룰 수 있는 전유물이 아닌, 비전문가들도 필히 알아야 하는 필수 과정이 되었다.
이 책은 통계를 필요로 하는 일반 독자들이 좀 더 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 ‘사례를 중심으로’ 통계 이론을 설명한다. 또한 통계 프로그램 중 상대적으로 쉽게 접근할 수 있는 R과 Excel의 사용법을 실습 중심으로 제공하여 통계학 전공자가 아니더라도 실생활에서 통계를 효율적으로 활용할 수 있도록 안내한다.
이 책을 통해 독자들은 생활과 밀접한 사례를 기반으로 각 장의 핵심 통계분석에 접근한 뒤, 체계적 절차에 따라 통계분석 과정을 익히고 실습할 수 있다. 나아가 특정 통계 자료가 주어졌을 때 무엇부터 해야 하는지, 해당 자료에 적합한 통계분석은 무엇인지 스스로 선택하고 해결해나가는 법을 배울 수 있다!

이 책의 구성
• 각 장의 시작에 일상에서 접할 수 있는 통계 사례를 소개한다.
• 각 장의 핵심이 되는 통계분석의 내용 및 절차를 소개된 사례에 적용한다.
• R과 Excel을 이용하여 제시된 통계분석 방법들을 구현한다.
• 실습 예제를 통하여 통계분석 및 절차를 R과 Excel로 연습할 수 있도록 한다.

이 책의 특징
• 통계분석을 ‘다양한 사례와 예제’로 재미있게 익힐 수 있다.
• ‘사례 제시 → 통계분석 이론과 절차 소개 → R과 Excel을 이용한 통계분석 → 예제를 통한 실습’ 네 단계의 체계적 과정을 통해 실제적 학습을 이룰 수 있다.
• 대학에서 ‘이론’과 ‘실습’을 동시에 강의하는 기초통계학 과정에 활용할 수 있다.
• 다양한 분야의 사람들이 자신의 필요에 맞게 통계분석을 활용할 수 있다.

1장. 왜 통계학이 필요한가? 1. 통계란 무엇인가? 2. 왜 통계학이 필요한가? 3. 기본 용어 2장. 기초 자료분석 1. 자료형태 2. 양적자료(연속형 자료)의 기초 자료분석 3. 이산형 자료와 질적자료의 기초 자료분석 3장. 확률 및 확률변수 1. 표본공간과 사건 2. 확률의 정의 및 종류 3. 확률의 성질 4. 조건부 확률 5. 확률적 독립 6. 베이즈 정리 7. 확률변수 4장. 확률변수의 통계적 성질과 특수한 확률분포 1. 확률변수의 통계적 성질 2. 특수한 이산형 확률분포 3. 특수한 연속형 확률분포 5장. 표본분포 1. 확률표본 2. 통계량과 추정량 3. 중심극한정리 6장. 통계적 추론 1. 통계적 추론 원리 2. 정규분포의 통계적 추론 3. 한 개 모집단에 관한 통계적 추론 7장 상관분석 1. 두 자료의 관계(또는 연관) 2. 두 변수의 관계(또는 연관)에 대한 시각적 표현 및 해석 3. 공분산과 상관계수 4. 확률표본에 대한 두 자료에 선형관계가 있을까? 5. 두 자료가 연속자료나 선형관계가 아니라면 상관분석을 할 수 있을까? 8장 단순선형회귀모형 1. 단순선형회귀모형 2. 절편계수와 기울기계수 추정 3. 분산분석표와 가설검정 4. 잔차분석 5. 이상값 진단 6. 신뢰구간과 예측 9장 다중선형회귀모형 1. 다중선형회귀모형 2. 분산분석표와 계수에 대한 가설검정 3. 모형 재설정 4. 잔차분석 5. 이상값 진단 부록 1: R 프로그램 소개와 사용법 부록 2: 통계분포