1. 연구의 필요성 및 목적 - 인공지능과 에너지산업 간 관계 연구들을 살펴보면 현재까지는 인공지능이 에너지산업에 제공하는 편익에 대한 홍보성 연구들이 주를 이루며, 인공지능이 가져올 변화를 에너지산업 관점에서 포괄적으로 살펴본 연구는 부족 - 에너지 부문에서 인공지능의 활용 방향과 해결 과제에 대한 이해를 바탕으로 인공지능을 효과적으로 활용할 수 있는 방안에 대한 연구가 필요 2. 연구내용 및 주요 분석 결과 - 2011~2020년까지 발표된 인공지능 관련 국제학술논문 초록을 대상으로 100개의 토픽을 추출한 결과 15개의 토픽들이 에너지 부문과 통계적으로 유의(p-value 0.05)한 관계 존재 - 100개 토픽을 추출한 뒤 토픽 비중 기준 상위 20개 토픽을 살펴본 결과 전체의 약 35.4% 차지 - 전문가 자문을 통해 에너지 부문 인공지능 활용 시 순기능을 제고하고 역기능을 최소화하기 위한 대안 제시 3. 결론 및 정책제언 - 인공지능은 에너지 부문에서도 다양한 측면에서 논의되고 있으며, 앞으로 에너지시스템의 안전성, 안정성, 효율성, 환경성 제고 차원에서 지속 확산될 전망 - 인공지능 확산의 핵심 걸림돌 중 하나는 인공지능 분석 결과에 대한 신뢰성으로서 인공지능의 성능을 인증할 수 있는 기술 개발 및 체계 마련이 중요 - 에너지 부문에서도 인공지능으로 인한 고용구조 변화가 필연적으로 나타날 것이므로 새로운 일자리 창출 및 기존 인력 재교육 체계 구축 - 데이터 확보와 개인정보 침해 문제 대응

제1장 서 론 제2장 기존 문헌 검토 1. 국가 및 기업동향 2. 학술 연구 동향 3. 문헌 검토 시사점 제3장 연구방법론 1. 인공지능 관련 토픽 분석 2. 전문가 설문 제4장 연구결과 1. 인공지능 관련 토픽 분석 결과 2. 전문가 설문 결과 제5장 시사점 및 결론 1. 요약 및 시사점 2. 결론 참고 문헌 부록 : 토픽별 추가 정보