Chapter 1 통계 개념 체크하기 1. 통계학이란 2. 데이터의 요약 및 정리 3. 통계분포를 이용한 데이터의 모형 4. 표집분포와 추정 5. 가설검정 Chapter 2 계량적 분석 능력 키우기 1. 왜 계량적 분석인가 2. 계량적 분석의 단계와 사례 3. 계량적 분석 능력 키우기 Chapter 3 정확한 조사를 위한 필수 과정, 표본 설계 1. 표본설계의 개념 2. 모집단의 정의 3. 표본추출틀의 준비 4. 효과적인 층화방법 5. 표본규모 결정 6. 표본의 배분 7. 표본추출방법 8. 무응답처리 9. 가중(weighting) 10. 추정(estimation) 11. 표본의 사후관리 Chapter 4 정보를 얻는 첫걸음, 조사 수행 방법 1. 자료 수집 2. 자료 처리 Chapter 5 자료에서 보물캐기, 통계 분석 1. 분석단계 2. 주요 분석 기법 2.1 상관분석 2.2 분산분석 2.3 실험계획법 2.4 시계열분석 2.5 회귀분석 2.6 로지스틱 회귀분석 2.7 군집분석 2.8 의사결정나무 2.9 연관성분석 Chapter 6 결국은 커뮤니케이션, 보고서 쓰기의 기본 익히기 1. 보고서란 무엇인가 2. 보고서 만들기 156 3. 디자인과 통계도표의 활용 Chapter 7 지표·지수 활용하기 1. 실물경제지표 2. 물가통계 3. 인구통계 4. 고용통계 5. 가계통계 Chapter 8 통계를 올바르게 이해하고 쓰자 1. 통계의 올바른 이해 2. 퍼센트 3. 평균 4. 확률 5. 여론조사 Chapter 9 필요한 국가통계자료, 어디에서 어떻게 찾나 1. 국가승인통계 이용하기 2. 국가승인통계 활용 방법 3. 마이크로데이터 이용방법 4. 알아두면 좋은 몇가지 Tip 부록 1. SAS 함수 2. SPSS 함수 3. 엑셀 함수