본 연구는 EU, NAFTA, CER 등 FTA 추진이 OECD 국가들의 생산, 고용 및 산업 구조에 어떤 영향을 미쳤는가를 패널데이터 분석기법을 이용하여 실증 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 다음과 같은 2단계의 접근방식을 이용하였다. 첫 번째 단계 에서는 불균형 내포오차성분모형(unbalanced nested error components model)을 설정하고 30개 국가, 16개 산업, 24년의 시계열 자료를 풀링(pooling)하여 분석하였다. 분석결과에 따르면 FTA 더미변수의 추정계수는 통계적으로 유의한 것으로 나타 났으며, FTA가 OECD 국가들의 생산 및 고용비중을 높이는 것으로 나타났다. 두 번째 단계에서는 국가별, 시간별 특성과 함께 고정효과와 확률효과를 포착하기 위해 1 요인(one way) 및 2요인(two way) 오차성분모형을 농업, 식품, 섬유, 금속, 수송기기, 사업서비스 등 6개 산업에 대해 적용하였다. 추정결과를 보면 FTA는 음식료산업, 섬유산업, 사업서비스산업 등에서 생산비중을 감소시키는 영향을 미치는 것으로 나타 났으며, 농림어업, 금속산업, 수송기계산업의 경우에는 생산비중을 증가시키는 영향을 미치는 결과가 나타났다. 한편 FTA의 고용효과는 엇갈리는데, 농림어업, 음식료산업, 섬유산업, 사업서비스산업에서는 마이너스로 나타나며 금속산업, 수송기계산업에서는 플러스로 나타났다.

I. Introduction II. Basic Equation and Database Ⅲ. Applying Unbalanced Nested Error Components Model to the Pooled Data Ⅳ. Effects of FTAs on Structural Adjustment by Industries Ⅴ. Conclusion and Policy Implications References Appendix