
소장정보
위치 | 등록번호 | 청구기호 / 출력 | 상태 | 반납예정일 |
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이용 가능 (1) | ||||
자료실 | P425892 | 대출가능 | - |
이용 가능 (1)
- 등록번호
- P425892
- 상태/반납예정일
- 대출가능
- -
- 위치/청구기호(출력)
- 자료실
목차
제1장 연구의 개요 1
제1절 연구의 배경 및 목적 / 1
제2절 연구의 범위 / 6
제3절 연구 수행방법 및 용어설명 / 9
제4절 선행연구 검토 및 본 연구와의 차별성 / 12
제2장 가구통행실태조사 기반 교통수요 예측방법의 신뢰도 평가 및 한계 14
제1절 가구통행실태조사의 특성 / 14
제2절 가구통행실태조사 기반 기종점 교통수요(OD) 구축의 한계점 / 19
제3절 교통수요 예측 신뢰도 평가 및 적용상의 한계점 / 23
제3장 빅데이터 활용 가능성 및 기종점 교통수요(OD) 구축의 적용 방향 정립 27
제1절 교통빅데이터 현황 및 적용 가능성 분석 / 27
제2절빅데이터 기반 기종점 교통수요(OD) 구축 방법 기존문헌 고찰 / 50
제3절 가구통행실태조사와 빅데이터의 비교 분석 / 55
제4절 빅데이터 기반 기종점 교통수요(OD) 구축 방향 정립 / 77
제4장 빅데이터 기반 기종점 교통수요(OD) 구축・예측모형 개발 80
제1절 핵심 빅데이터 및 기종점 교통수요(OD) 구축 절차 / 80
제2절 빅데이터 기반 개인별 통행사슬DB 구축방법 / 86
제3절빅데이터 기반 기준연도 기종점 교통수요(OD) 구축 방법 / 113
제4절빅데이터 기반 장래연도 기종점 교통수요(OD) 예측 방법 / 140
제5장 빅데이터 기반 기종점 교통수요(OD) 구축 및 예측 결과 검증 175
제1절 검증 방법론 / 175
제2절 기준연도 기종점 교통수요(OD) 구축 결과 검증 / 177
제3절 장래연도 기종점 교통수요(OD) 예측 결과 검증 / 187
제4절 개발모형의 적용방안 / 199
제6장 결론 및 학술적 기여 200
제1절 결론 / 200
제2절 학술적 기여 / 202
제3절 향후 연구과제 / 205
부록. 빅데이터 기반 화물 OD 구축방법 209
참고문헌 255