도로 부문의 월간 수송용 유류 소비는 때때로 교통량이나 유가 흐름과 일치하지 않는 비정상적인 변동을 보인다. 예를 들어, 교통량이 늘고 가격이 하락했음에도 소비가 줄거나, 반대로 교통량이 줄고 가격이 올랐는데도 소비가 증가하는 경우가 있다. 이러한 현상은 일반 소비자의 실수요 외에 주유소 경영자의 전략적 저장 행동, 즉 유가 변동을 예측해 이윤을 극대화하려는 저장수요가 영향을 미치기 때문이다. 현재까지의 도로 부문 석유 소비 통계는 실수요만을 중심으로 해석되어 왔으며, 저장수요는 분석에서 배제되어 있었다. 그러나 정확한 석유 소비 동향을 파악하고 예측하기 위해서는 저장수요까지 포함한 분석이 필수적이다. 이에 따라 그동안 간과되어 온 저장수요에 대한 연구가 필요한 시점이다. 본 연구는 도로 부문 석유 소비 동향 분석의 정확도를 높이기 위해 주유소 및 대리점의 저장수요 변동을 설명할 수 있는 독립 변수를 식별하고자 한다. 이는 기존 문헌에서 충분히 다뤄지지 않은 주제이며, 도출된 변수는 수송용 유류 소비 분석과 수요 전망에 활용될 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

요약 　 제1장 서론 　 제2장 기존 문헌 고찰 1. 가격변동 재고모형 1.1. 구매가격이 불확실한 경우의 재고모형 1.2. 특정 시점의 가격 인상 또는 가격 인하를 고려한 연구 　 제3장 도로 부문 석유 통계 1. 소비 통계: 정유사 → 주유소 1.1. 도로 부문 석유 소비 통계 작성 과정 2. 판매 통계: 주유소 → 소비자 2.1. 도로 부문 판매 통계 작성 과정 2.2. 농림어업용 면세유 공급량 3. 소비, 판매 통계 추이 3.1. 휘발유 3.2. 경유 4. 도로 부문의 재고 유출입(= 소비량 – 판매량) 4.1. 저장수요의 지표로서 재고 유출입 4.2. 누적 재고 문제 5. 재고 수준 추정 5.1. 최저 재고 시점 5.2. 최저 재고 시점 대비 재고 수준 5.3. 월별 영업 주유소 수 6. 저장수요 급변 기간 6.1. 저장수요 급변 지표 6.2. 저장수요 급변 기간 　 제4장 주유소의 저장수요 결정 변인 1. 주유소 관련 전문가 인터뷰 1.1. 주유소 경영자 1.2. 주유소 관련 전문지 2. 주요 결정 변인: 석유 가격 2.1. 석유 가격 결정 변인 2.2. 석유 가격 통계 3. 머신러닝을 활용한 독립변수 식별 3.1. 분석 방법 3.2. 휘발유 분석 결과 3.3. 경유 분석 결과 　 제5장 저장수요 급변 사례 분석 1. 저장수요 급변 기간 1.1. 2016년 6~8월 1.2. 2016년 12월~2017년 2월 1.3. 2018년 5~7월 1.4. 2019년 12월~ 2020년 2월 1.5. 2020년 4~6월 1.6. 2020년 9~11월 2. 저장수요 안정 기간 2.1. 2017년 5~7월 2.2. 2021년 4~6월 3. 유류세 인하/인상 기간 3.1. 2018년 9~11월 3.2. 2019년 7~9월 3.3. 2021년 9~11월 　 제6장 결론 　 참고문헌 　 부록