이 책은 인문사회과학분야에 관심이 있는 독자들에게 좀 더 편안한 빅데이터 분석 개념에의 접근과 방법을 활용할 수 있도록 하는데 목적이 있습니다. 설명은 최대한 직관적으로 하려 했고, 실생활에서 얻을 수 있는 자료들을 주로 사용해서 이해를 돕고자 했습니다.

1부 1장 4차 산업혁명과 인문사회과학 1절. 자연과학과 인문사회과학 2절. 4차 산업혁명과 인공지능 기술 3절. 지능정보기술로 인한 파급 효과 4절. 4차 산업혁명과 인문사회과학 5절. 데이터 과학과 빅데이터 분석 2장R 설치와 기초 문법 1절. R의 특징 2절. R과 RStudio 설치 3절 데이터 불러오기와 저장하기 3장 데이터 구조와 전처리 1절. R의 데이터 구조 2절. 데이터 프레임 편집 3절. apply 함수 4절. dplyr 활용 2부 4장 기초 통계분석 1절. 자료 정제 5장 시각화 113 1절. 기본 산점도: plot( ) 함수 2절. ggplot2 3절. 모자이크 함수 6장 군집분석 1절. 군집분석의 종류와 단계 2절. 분할적 군집분석: K 평균(K-means) 3절. 계층적 군집 방법 4절. 시장 세분화(Market Segments) 7장 분류분석 1절. 의사결정나무 2절. 랜덤 포레스트 3절. 로지스틱 회귀분석 8장 연관분석 1절. 기본 개념 2절. 연관규칙 평가척도 3절. 파일 형식 4절. 사례분석 1: 마켓 거래 품목 5절. 사례분석 2: 도서관 대출 3부 9장 텍스트 분석 : 기초 1절. 리스트 2절. 함수의 구조 3절. 텍스트 분석과 자연어 처리 4절. 텍스트 전처리와 DTM 생성 5절. 데이터 탐색 및 분석: 박근혜 vs 문재인 연설문 비교 10장 크롤링과 텍스트 분석 1절. 크롤링의 기본 개념 2절. 뉴스 기사 크롤링과 논쟁 비교 분석 3절. 영화 댓글 크롤링과 흥행 예측분석: <완벽한 타인> 4절. 뉴스 기사 댓글 크롤링과 연관 네트워크 분석 5절. 상품평 크롤링(1): 네이버 홈쇼핑 6절. 상품평 크롤링(2): 11번가 홈쇼핑 11장 토픽모형 312 1절. 잠재적 디리클레 할당 모형(LDA): 기술적 연구 2절. 구조 토픽모형(STM): 변수에 의한 설명적 연구 12장 감성분석 1절. 개요 2절. 구글 클라우드 가입 3절. 뉴스 기사 감성분석: 소득 주도 성장 4절. 영화평 감성분석: <마약왕> 13장 딥 러닝 기법word2vec 383 1절. one-hot-encoding과 단어 임베딩 2절. word2vec 학습과 연산 3절. word2vec으로 문서 분류하기 4절. word2vec 분석 : 4차 산업혁명과 정부의 역할(3) 참고 문헌 찾아보기